第2期材料大数据培训研讨会在京举行

2024年7月19-21日，由全国新材料大数据创新联盟主办，北京云智材料大数据研究院承办的“第2期材料大数据技术培训研讨会”在京举行，百余位来自材料研发、生产、测试、应用单位的科研和工程技术人员参加了会议，围绕“面向性能需求的材料设计方法”，邀请专家进行专题报告和案例讲解，深入探讨了数据驱动的结构材料设计方法、分享了相关研究应用实例、进行了材料机器学习建模的实操演示。

新材料大数据创新联盟理事长、北京科技大学谢建新院士做开幕致辞。谢院士介绍了开展材料大数据技术系列培训研讨的背景，以谷歌DeepMind大规模设计新材料等研究案例，介绍了材料大数据研究的国际发展趋势和人工智能发展对新材料智能化研发的促进作用，期望通过更加贴近实际研发过程的材料机器学习等方法介绍、案例分享、实操演示，让更多材料领域的单位和人员更广泛的应用材料大数据技术，服务材料研发、生产、应用，推动材料行业的数字化转型和智能化升级。                                  

北京科技大学张洪涛副教授围绕“面向性能的机器学习逆向设计与典型应用”，详细讲解了面向性能需求的机器学习逆向设计研究进展，进行了高性能铜合金典型设计案例分享和解析，并进行了机器学习逆向设计流程演示。

张洪涛 副教授  面向性能的机器学习逆向设计与典型应用

姜磊博士围绕“数据驱动的高性能铝合金设计”，分别介绍了数据驱动材料研发的机器学习建模算法、数据驱动的机器学习合金设计软件，以高性能铝合金设计开发为例，进行了机器学习建模的现场实操演示。

姜 磊 博 士 数据驱动的高性能铝合金设计

赵帆副教授围绕“数据驱动的高性能钢铁材料设计”，介绍了机器学习方法在钢铁材料设计开发中的应用，分享了2GPa级超高强弹簧钢设计开发、新能源汽车驱动电机用高性能硅钢设计开发两类实例。与会代表现场进行了实操演练，并与每位主讲人进行了深入的答疑和讨论，取得了良好的交流效果。

赵 帆 副教授 数据驱动的高性能钢铁材料设计

会议的举办，有效促进了材料大数据技术的推广和普及，为材料研发生产应用的数字化转型和智能化升级起到了良好推动作用。

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